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Enregistrement W2567502027

KETOTIFEN INHIBITS FIBROBLAST CONTRACTILE RESPONSES IN THE PRESENCE OF MAST CELLS

2018· article· en· W2567502027 sur OpenAlexaff
Mingjie Zhang, Paul Salo, David A. Hart, A. Dean Befus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetotifenCapsuleJoint capsuleFibroblastMast cellContractureFibrosisChemistryJoint ContractureDegranulationAndrologyContraction (grammar)Muscle contractureMedicinePharmacologyIn vitroImmunologyInternal medicineSurgeryBiochemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Previous work in a rabbit model of post-traumatic joint contractures shows that the mast cell stabilizer ketotifen decreases contracture severity. We show here that ketotifen decreases collagen gel contraction mediated by rabbit joint capsule fibroblasts when mast cells are present. Introduction Ketotifen was shown to decrease contracture severity and associated joint capsule fibrosis in an animal model of post-traumatic joint contractures. Ketotifen prevents the release of profibrotic growth factors from mast cells (MC). An in vitro collagen gel contraction assay is used to examine the effect of ketotifen on joint capsule fibroblasts obtained from this animal model. Methods Six New Zealand White rabbits had a standardised procedure to induce post-traumatic joint contractures and the joint capsule was harvested 4 weeks later. The capsules were minced, placed into T75 culture flasks and incubated at 37 0 C in a humidified atmosphere containing 5% CO 2 . The Joint Capsule fibroblasts (JC, 2.5 × 10 5 cells/mL) were mixed with neutralised collagen solution composed of 59% neutralised PureCol collagen I, serum free DMEM/F12 with 1x serum replacement and 1x antibiotic-antimycotic. Aliquots of solution were then cast into wells of a tissue culture plate. Gelation occurred over 3h at 37°C in a humidified incubator. The collagen gel/cells were maintained with DMEM/F-12 plus 1% serum replacement and 1% antibiotic-antimycotic and incubated at 37°C for 12 h. The gels were released and gel area was calculated up to 72h post-release. Different experiments were conducted with various combinations of a human mast cell line (HMC-1, 7.5 × 10 5 cells/mL), the neuropeptide Substance P (SP, 10 −6 M) and Ketotifen fumurate at 10 −4 , 10 −6 , 10 −8 and 10 −10 M. The various interventions were combined with the JC and collagen gel during the gelation step. Statistical comparisons used a two way ANOVA with a Posthoc Tukey test. Significance was set at p Results The JC contracted the collagen gels in all conditions, with statistically significant differences between time intervals from 6 h to 72 h. When ketotifen alone was added to JC, there was no effect on collagen gel contraction in the range of doses tested. Adding MC to JC led to a significantly increased rate of gel contraction that was inhibited by ketotifen in a dose-dependent manner. The effect was maximal with a concentration of 10 −4 M while the effect was absent by the dose of 10 −10 M. There were statistically significant differences amongst different doses except for comparisons between doses closest to each other (10 −4 vs 10 −6 , 10 −6 vs 10 −8 , 10 −8 vs 10 −10 M). Including SP with MC and JC further increased the rate of gel contraction, which was also significantly inhibited by ketotifen in a similar dose-dependent fashion. Discussion/Conclusion Fibroblasts from rabbit joint capsules contract collagen gels with the effect enhanced by the addition of mast cells. Ketotifen prevents the release of mediators by mast cells, and ketotifen modified the collagen gel assay. It appears that the inhibition of the gel contraction by the fibroblasts is via mast cell stabilization since ketotifen had no direct affect on the fibroblasts in the concentrations evaluated. Ketotifen is a medication used in the chronic treatment of asthma. It has a wide safety profile, it is already approved for human use and it is available in oral preparations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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