Quantifying Inter-Segmental Coordination during the Instep Soccer Kicks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to generate a high ball speed in soccer, the inter-segmental coordination of the kicking leg is critical. The purpose of this study was to quantify the coordination between the thigh and shank movement in the sagittal plane during instep kicks. Eleven female soccer players were video recorded using a high-speed (80 Hz) video camera during penalty kicks. Hip, knee and ankle joint centers of the right leg were digitized, and the movement was analyzed using Dartfish TeamPro (6.0). The thigh and shank segment angles were generated, and the coordination was quantified using the cross-correlation and the vector coding method. Four coordination patterns were defined based on coupling angles: in-phase, anti-phase, thigh-phase and shank-phase. The time spent in each coordination pattern was analyzed. The cross-correlation coefficient was positive for all the participants, indicating that the two segments rotated with similar patterns. Based on the vector coding method, we observed dominant coordination patterns of shank-phase and in-phase during the backswing and forward swing phase, respectively. We hope the outcomes of our study could provide a better understanding of soccer kicking coordination and benefit training young soccer players. Future studies may use the methodology and outcomes in the present study to investigate the coordination of different levels of players to better understand the process of skill acquisition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle