Interactions between the default network and dorsal attention network vary across default subsystems, time, and cognitive states
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Notice bibliographique
Résumé
Anticorrelation between the default network (DN) and dorsal attention network (DAN) is thought to be an intrinsic aspect of functional brain organization reflecting competing functions. However, the effect size of functional connectivity (FC) between the DN and DAN has yet to be established. Furthermore, the stability of anticorrelations across distinct DN subsystems, different contexts, and time, remains unexplored. In study 1 we summarize effect sizes of DN-DAN FC from 20 studies, and in study 2 we probe the variability of DN-DAN interactions across six different cognitive states in a new data set. We show that: (i) the DN and DAN have an independent rather than anticorrelated relationship when global signal regression is not used (median effect size across studies: r=-.06; 95% CI: -.15 to .08); (ii) the DAN exhibits weak negative FC with the DN Core subsystem but is uncorrelated with the dorsomedial prefrontal and medial temporal lobe subsystems; (iii) DN-DAN interactions vary significantly across different cognitive states; (iv) DN-DAN FC fluctuates across time between periods of anticorrelation and periods of positive correlation; and (v) changes across time in the strength of DN-DAN coupling are coordinated with interactions involving the frontoparietal control network (FPCN). Overall, the observed weak effect sizes related to DN-DAN anticorrelation suggest the need to re-conceptualize the nature of interactions between these networks. Furthermore, our findings demonstrate that DN-DAN interactions are not stable, but rather, exhibit substantial variability across time and context, and are coordinated with broader network dynamics involving the FPCN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle