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Enregistrement W2567523686 · doi:10.1371/journal.pone.0168330

Manual Wheelchair Skills Training for Community-Dwelling Veterans with Spinal Cord Injury: A Randomized Controlled Trial

2016· article· en· W2567523686 sur OpenAlexaff
R. Lee Kirby, Doug Mitchell, Sunil Sabharwal, Mark McCranie, Audrey Nelson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésWheelchairPhysical therapyMedicineRandomized controlled trialSpinal cord injuryRehabilitationVeterans AffairsTest (biology)Physical medicine and rehabilitationSpinal cordSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To test the hypotheses that community-dwelling veterans with spinal cord injury (SCI) who receive the Wheelchair Skills Training Program (WSTP) in their own environments significantly improve their manual wheelchair-skills capacity, retain those improvements at one year and improve participation in comparison with an Educational Control (EC) group. METHODS: We carried out a randomized controlled trial, studying 106 veterans with SCI from three Veterans Affairs rehabilitation centers. Each participant received either five one-on-one WSTP or EC sessions 30-45 minutes in duration. The main outcome measures were the total and subtotal percentage capacity scores from the Wheelchair Skills Test 4.1 (WST) and Craig Handicap Assessment and Reporting Technique (CHART) scores. RESULTS: Participants in the WSTP group improved their total and Advanced-level WST scores by 7.1% and 30.1% relative to baseline (p < 0.001) and retained their scores at one year follow-up. The success rates for individual skills were consistent with the total and subtotal WST scores. The CHART Mobility sub-score improved by 3.2% over baseline (p = 0.021). CONCLUSIONS: Individualized wheelchair skills training in the home environment substantially improves the advanced and total wheelchair skills capacity of experienced community-dwelling veterans with SCI but has only a small impact on participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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