Shell Nigeria’s Global Memorandum of Understanding and corporate-community accountability relations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine whether Shell Nigeria’s Global Memorandum of Understanding (GMoU) promotes corporate-community accountability as a basis for fostering sustainable community development in the Niger Delta. Design/methodology/approach Shell Nigeria’s GMoU stand-alone reports were analysed through the lenses of accountability and transparency theoretical frameworks to explore the extent to which GMoU, as a corporate social responsibility (CSR) initiative, is dialogically embedded and practised. Meaning-oriented content analysis was deductively used to isolate pertinent themes and generate findings from the background theoretical literature. Findings The authors find that Shell discursively appropriates the meaning of accountability and transparency in a manner that allows it to maintain its social legitimacy and the asymmetric power relations between itself and host communities whilst restricting communities’ agency to hold it accountable. Shell does this by interpreting the notion of participation restrictively, selectively deploying the concept of transparency and accountability and subtly exerting excessive control over the GMoU. Thus, the GMoU’s potential to contribute to sustainable community development and positive corporate-community relation is unlikely tenable. Originality/value Accountability and transparency are core and critical to corporate-community relations and for achieving community development CSR objectives, but are often taken for granted or ignored in the CSR literature on the Niger Delta of Nigeria. This paper addresses this gap in the literature by using accountability and transparency lenses to unpick GMoU model and contribute to studies on CSR practices by oil multinational corporations (MNCs) in developing countries. Indeed, the use of these lenses to explore CSR process offers new insights as to why CSR practices have failed to contribute to sustainable community development despite increased community spending by oil MNCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».