Bacterial Networks on Hydrophobic Micropillars
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria have evolved as intelligent microorganisms that can colonize and form highly structured and cooperative multicellular communities with sophisticated singular and collective behaviors. The initial stages of colony formation and intercellular communication are particularly important to understand and depend highly on the spatial organization of cells. Controlling the distribution and growth of bacterial cells at the nanoscale is, therefore, of great interest in understanding the mechanisms of cell-cell communication at the initial stages of colony formation. Staphyloccocus aureus, a ubiquitous human pathogen, is of specific clinical importance due to the rise of antibiotic resistant strains of this species, which can cause life-threatening infections. Although several methods have attempted to pattern bacterial cells onto solid surfaces at single cell resolution, no study has truly controlled the 3D architectures of growing colonies. Herein, we present a simple, low-cost method to pattern S. aureus bacterial colonies and control the architecture of their growth. Using the wetting properties of micropatterened poly(dimethyl siloxane) platforms, with help from the physiological activities of the S. aureus cells, we fabricated connected networks of bacterial microcolonies of various sizes. Unlike conventional heterogeneous growth of biofilms on surfaces, the patterned S. aureus microcolonies in this work grow radially from nanostrings of a few bacterial cells, to form micrometer-thick rods when provided with a nutrient rich environment. This simple, efficient, and low-cost method can be used as a platform for studies of cell-cell communication phenomena, such as quorum sensing, horizontal gene transfer, and metabolic cross-feeding especially during initial stages of colony formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».