Lack of Evidence to Guide Deprescribing of Antihyperglycemics: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individualizing glycemic targets to goals of care and time to benefit in persons with type 2 diabetes is good practice, particularly in populations at risk of hypoglycemia and adverse outcomes relating to the use of antihyperglycemics. Guidelines acknowledge the need for relaxed targets in frail older adults, but there is little guidance on how to safely deprescribe (i.e. stop, reduce or substitute) antihyperglycemics. METHODS: The purpose of this study was to synthesize evidence from all studies evaluating the effects of deprescribing versus continuing antihyperglycemics in older adults with type 2 diabetes. To this end, we searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library (July 2015) for controlled studies evaluating the effects of deprescribing antihyperglycemics in adults with type 2 diabetes. All such studies were eligible for inclusion in our study, and two independent reviewers screened titles, abstracts and full-text articles, extracted data, and evaluated risk of bias. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) assessment and a narrative summary were completed. RESULTS: We identified two controlled before-and-after studies, both of very low quality. One study found that an educational intervention decreased glyburide use while not compromising glucose control. The other reported that cessation of antihyperglycemics in elderly nursing home patients resulted in a non-significant increase in glycated hemoglobin (HbA1C). No significant change in hypoglycemia rate was found in the only study with this outcome measure. CONCLUSIONS: There is limited evidence available regarding deprescribing antihyperglycemic medications. Adequately powered, high-quality studies, particularly in the elderly and with clinically important outcomes, are required to support evidence-based decision-making. PROTOCOL REGISTRATION NUMBER: CRD42015017748.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».