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Enregistrement W2567566499 · doi:10.1021/acs.macromol.6b02365

A Study of the Degree of Fluorination in Regioregular Poly(3-hexylthiophene)

2016· article· en· W2567566499 sur OpenAlexafffund
Thomas Bura, Serge Beaupré, Steven A. Lopez, Carl Roy, Julio de Goes Soares, Adam Oh, Jesse Quinn, Yuning Li, Alán Aspuru‐Guzik

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversité Laval
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésThiopheneFluorinePolymerMonomerCondensation polymerConjugated systemMaterials sciencePolymer chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We systematically varied the degree of fluorination along the backbone of a series of highly regioregular 3-hexylthiophene-based polymers, P3HT-50F, P3HT-33F, and P3HT-25F, in which 50%, 33%, and 25% of the thiophene units within the polymer chain contain fluorine atoms in the available 4-position, respectively. These materials were homopolymerized using the Kumada catalyst transfer polycondensation method from a set of mono-fluorinated bi-, ter-, and quarterthiophenes to ensure high polymer regioregularity and evenly spaced fluorine atoms along the conjugated thiophene backbone. The monomers were obtained from a synthetic route consisting of iterative Migita–Stille couplings of fluorinated and non-fluorinated 3-hexylthiophenes. The effect of the fluorine atoms on both polymer structure and properties is presented, with supporting quantum mechanical calculations that rationalize the intrinsic conformation preferences of the three P3HT derivatives. P3HT-50F ( M̅ n = 34 kg/mol, 98.5% rr), P3HT-33F ( M̅ n = 46 kg/mol, 98% rr), and P3HT-25F ( M̅ n = 53 kg/mol, 95% rr) displayed HOMO levels of −5.34, −5.26, and −5.24 eV, bandgaps of 1.98, 1.98, and 1.97 eV, and average field-effect transistor hole mobilities of 4.5 × 10 –3, 2.7 × 10 –2, and 1.2 × 10 –2 cm 2 V –1 s –1, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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