MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567613149 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-5452

Abstract 5452: Inhibition of sodium-independent and sodium-dependent nucleobase transport activities by tyrosine kinase inhibitors

2015· article· en· W2567613149 sur OpenAlexaff
Vijaya L. Damaraju, Michelle Kuzma, Carol E. Cass, Michael B. Sawyer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGefitinibErlotinibSorafenibDasatinibPharmacologyLapatinibSunitinibVandetanibTyrosine-kinase inhibitorTyrosine kinaseChemistryIC50ImatinibMedicineBiochemistryCancer researchInternal medicineCancerIn vitroEpidermal growth factor receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibition of nucleobase transport activities by tyrosine kinase inhibitors (TKIs) has not been studied to date. Since many targeted TKIs are often combined with either capecitabine or 5-fluorouracil (5-FU) in treatment of various advanced cancers, we examined TKI effects on both equilibrative nucleobase transport (ENBT) and sodium-dependent nucleobase transport (SNBT) activities. Our goal was to study effects of TKIs on human ENBT and SNBT activities to explore potential TKI interactions with nucleobase chemotherapy drugs. Effects of TKIs on ENBT activities were investigated in normal human renal proximal tubule epithelial cells (hRPTECs). TKI effects on SNBT activities were assessed in a pig kidney cell line (LLC-PK1). We showed that TKIs inhibited both ENBT and SNBT activities to different extents. Gefitinib inhibited ENBT activity with an IC50 value of 0.7 μM thus indicating high sensitivity of ENBT to inhibition by gefitinib in hRPTECs. Erlotinib > sorafenib > imatinib > sunitinib inhibited ENBT with IC50 values of 15, 40, 60, 78 μM, respectively whereas dasatinib, lapatinib and vandetanib were not inhibitory at concentrations >100 μM. Similar studies in LLC-PK1 cells, which exhibit SNBT activity, showed that vandetanib was the most potent inhibitor followed by sorafenib > erlotinib > gefitinib > sunitinib > imatinib with IC50 values of 14, 25, 28, 40, 47 and 94 μM, respectively whereas dasatinib and lapatinib were not inhibitory at concentrations >100 μM. These results indicate inhibition of both ENBT and SNBT activities by exposure of cells to TKIs. These effects on nucleobase transport activities, which could be direct or indirect, suggest why regimens combining gefitinib and 5-FU have failed. Further studies should test all TKI classes for such inhibitory activities to assess potential effects on combination regimens using TKIs with nucleobase drugs such as 5-FU in cancer treatment. Citation Format: Vijaya L. Damaraju, Michelle Kuzma, Carol E. Cass, Michael B. Sawyer. Inhibition of sodium-independent and sodium-dependent nucleobase transport activities by tyrosine kinase inhibitors. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 5452. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-5452

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetChronic Lymphocytic Leukemia ResearchTravaux en français237 207