Notice bibliographique
Résumé
Sea cucumbers (Holothuridae and Stichopodidae) have been harvested commercially for at least 1,000 years. The world fisheries for sea cucumbers, however, are not well documented and in general are poorly managed. Depending upon the species exploited, there are two processing procedures for the sea cucumber product. Some species are eaten raw, while most commercial species are processed into a dry product called beche-de-mer or trepang. This dry product is exported to a central market such as Hong Kong and then re-exported to the consumers. In this review, recent statistics on the world sea cucumber fisheries, collected from different services, are detailed for each major fishing area. Case studies for each fishing area are also presented. Recent major changes in the Indo-Pacific fishery include the participation of new producer countries, the shift in the species being exploited, and an increase in the Chinese market. The expansion of the largely monospecific temperate North Pacific fisheries is also described. Statistics from Hong Kong, Singapore, Taiwan, and the Food and Agriculture Organization provide valuable information on the producer and importer countries. Particular attention is paid to the reciprocal trade of beche-de-mer between Hong Kong and Singapore. An evaluation of the world sea cucumber landings and beche-de-mer production is presented. Recent developments include an expansion of the Hong Kong market due to increased demand by China, the importance of Indonesia as a major world producer, and an increase in the fisheries of Tropical Pacific nations. This increase is best documented for New Caledonia and Fiji. Ways to improve the access and the reliability of the statistics for the sea cucumber fishery are discussed, as is the potential for management of artisanal fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,987 | 0,992 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».