Plasma hyperosmolality improves tolerance to combined heat stress and central hypovolemia in humans
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress profoundly impairs tolerance to central hypovolemia in humans via a number of mechanisms including heat-induced hypovolemia. However, heat stress also elevates plasma osmolality; the effects of which on tolerance to central hypovolemia remain unknown. This study examined the effect of plasma hyperosmolality on tolerance to central hypovolemia in heat-stressed humans. With the use of a counterbalanced and crossover design, 12 subjects (1 female) received intravenous infusion of either 0.9% iso-osmotic (ISO) or 3.0% hyperosmotic (HYPER) saline. Subjects were subsequently heated until core temperature increased ~1.4°C, after which all subjects underwent progressive lower-body negative pressure (LBNP) to presyncope. Plasma hyperosmolality improved LBNP tolerance (ISO: 288 ± 193 vs. HYPER: 382 ± 145 mmHg × min, P = 0.04). However, no differences in mean arterial pressure ( P = 0.10), heart rate ( P = 0.09), or muscle sympathetic nerve activity ( P = 0.60, n = 6) were observed between conditions. When individual data were assessed, LBNP tolerance improved ≥25% in eight subjects but remained unchanged in the remaining four subjects. In subjects who exhibited improved LBNP tolerance, plasma hyperosmolality resulted in elevated mean arterial pressure (ISO: 62 ± 10 vs. HYPER: 72 ± 9 mmHg, P < 0.01) and a greater increase in heart rate (ISO: +12 ± 24 vs. HYPER: +23 ± 17 beats/min, P = 0.05) before presyncope. No differences in these variables were observed between conditions in subjects that did not improve LBNP tolerance (all P ≥ 0.55). These results suggest that plasma hyperosmolality improves tolerance to central hypovolemia during heat stress in most, but not all, individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».