MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567656882 · doi:10.29063/ajrh2016/v20i3.20

Reducing Maternal Mortality by Strengthening Community Maternal Support Systems: Findings from a Qualitative Baseline Study in Northern Nigeria

2016· article· en· W2567656882 sur OpenAlexaboutno aff
Ekechi Okereke, Susan Aradeon, Ibrahim Yisa

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Reproductive Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International Development
Mots-clésMedicineCommunity health workersMaternal morbidityDeveloping countryEnvironmental healthRural communityMaternal healthMaternal deathQuarter (Canadian coin)Rural areaCommunity healthPopulationPregnancyEconomic growthPublic healthSocioeconomicsNursingGeographyHealth servicesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The "three delays model" illustrates how issues around obstetric emergency can lead to maternal deaths. This study applied in-depth interviews of key community gatekeepers in 16 rural communities across two states in northern Nigeria to evaluate the presence and functionality of key community maternal support systems for reducing maternal mortality. Findings show that only one out of the 16 communities had all the key support systems. Five rural communities reported that pregnant women have standing permission to visit health facilities during obstetric emergencies. A quarter of the communities reported the presence of transport for maternal emergencies. One rural community each reported the existence of community savings for obstetric emergencies and the presence of blood donor groups. Establishing and/or strengthening community support systems, ensuring citizens are well-informed about maternal danger signs and preparing for safe pregnancies can enable communities overcome the delays and reduce maternal mortality especially in low resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Journal of Reproductive HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207