The association between undiagnosed glycaemic abnormalities and cardiometabolic risk factors with periodontitis: results from 2007–2009 Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim was to investigate the association between undiagnosed glycaemic abnormalities and cardiometabolic risk factors with periodontitis. METHODS: Using Cycle 1 (2007-2009) of Canadian Health Measures Survey, survey-sampling weights were applied to a restricted sample of fasting, non-pregnant adults between 19 and 79 years of age without diagnosed or treated type 2 diabetes. We estimated the prevalence of periodontitis and various cardiometabolic risk factors according to the clinical diagnostic definition for metabolic syndrome (MetS), recognized by the American Heart Association and National Heart, Lung, and Blood Institute. Adjusted logistic regression models were used to estimate prevalence odds ratios (PORs) examining the association between cardiometabolic risk factors and periodontitis among dentate adults with available attachment loss measures. RESULTS: The prevalence of combined moderate-to-severe periodontitis was 17.93% (95% CI 15.85, 20.02). Hyperglycaemia (fasting plasma glucose (FPG) ≥ 5.6 mmol/l) was significantly associated with periodontitis, POR = 1.60 (95% (CI) 1.04, 2.45), but was no longer significant after controlling for socioeconomic status variables. Central adiposity, dyslipidaemia and hypertension were not associated with periodontitis. CONCLUSION: Glucose disruption measured by FPG was associated with periodontitis; however, no association was observed with other cardiometabolic risk factors or MetS in a cross-sectional, nationally representative sample of Canadian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».