Animal Enterotoxigenic<i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is the most common cause of E. coli diarrhea in farm animals. ETEC are characterized by the ability to produce two types of virulence factors: adhesins that promote binding to specific enterocyte receptors for intestinal colonization and enterotoxins responsible for fluid secretion. The best-characterized adhesins are expressed in the context of fimbriae, such as the F4 (also designated K88), F5 (K99), F6 (987P), F17, and F18 fimbriae. Once established in the animal small intestine, ETEC produce enterotoxin(s) that lead to diarrhea. The enterotoxins belong to two major classes: heat-labile toxins that consist of one active and five binding subunits (LT), and heat-stable toxins that are small polypeptides (STa, STb, and EAST1). This review describes the disease and pathogenesis of animal ETEC, the corresponding virulence genes and protein products of these bacteria, their regulation and targets in animal hosts, as well as mechanisms of action. Furthermore, vaccines, inhibitors, probiotics, and the identification of potential new targets by genomics are presented in the context of animal ETEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».