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Enregistrement W2567712898 · doi:10.2196/resprot.6580

Substitution of Usual Perioperative Care by eHealth to Enhance Postoperative Recovery in Patients Undergoing General Surgical or Gynecological Procedures: Study Protocol of a Randomized Controlled Trial

2016· article· en· W2567712898 sur OpenAlexvenueno aff
Eva van der Meij, Judith A.F. Huirne, Esther V.A. Bouwsma, Johanna M. van Dongen, Caroline B. Terwee, Peter M. van de Ven, Chantal M den Bakker, Suzan van der Meij, W.M. van Baal, Wouter K. G. Leclercq, Peggy M. A. J. Geomini, Esther C. J. Consten, Steven E. Schraffordt Koops, P. J. M. van Kesteren, Hein B.A.C. Stockmann, A Dorien ten Cate, P. H. P. Davids, Piet C. Scholten, Baukje van den Heuvel, Frederieke Schaafsma, W. J. H. J. Meijerink, H. Jaap Bonjer, Johannes R. Anema

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialProtocol (science)PerioperativeeHealthHealth carePhysical therapyEmergency medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the strong reduction in the length of hospital stays in the last decade, the period of in-hospital postoperative care is limited. After discharge from the hospital, guidance and monitoring on recovery and resumption of (work) activities are usually not provided. As a consequence, return to normal activities and work after surgery is hampered, leading to a lower quality of life and higher costs due to productivity loss and increased health care consumption. OBJECTIVE: With this study we aim to evaluate whether an eHealth care program can improve perioperative health care in patients undergoing commonly applied abdominal surgical procedures, leading to accelerated recovery and to a reduction in costs in comparison to usual care. METHODS: This is a multicenter randomized, single-blinded, controlled trial. At least 308 patients between 18 and 75 years old who are on the waiting list for a laparoscopic cholecystectomy, inguinal hernia surgery, or laparoscopic adnexal surgery for a benign indication will be included. Patients will be randomized to an intervention or control group. The intervention group will have access to an innovative, perioperative eHealth care program. This intervention program consists of a website, mobile phone app, and activity tracker. It aims to improve patient self-management and empowerment by providing guidance to patients in the weeks before and after surgery. The control group will receive usual care and will have access to a nonintervention (standard) website consisting of the digital information brochure about the surgical procedure being performed. Patients are asked to complete questionnaires at 5 moments during the first 6 months after surgery. The primary outcome measure is time to return to normal activities based on a patient-specific set of 8 activities selected from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) physical functioning item bank version 1.2. Secondary outcomes include social participation, self-rated health, duration of return to work, physical activity, length of recovery, pain intensity, and patient satisfaction. In addition, an economic evaluation alongside this randomized controlled trial will be performed from the societal and health care perspective. All statistical analyses will be conducted according to the intention-to-treat principle. RESULTS: The enrollment of patients started in September 2015. The follow-up period will be completed in February 2017. Data cleaning and analyses have not begun as of the time this article was submitted. CONCLUSIONS: We hypothesize that patients receiving the intervention program will resume their normal activities sooner than patients in the control group and costs will be lower. CLINICALTRIAL: Netherlands Trial Registry NTC4699; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=4699 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6mcCBZmwy).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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