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Enregistrement W2567732119 · doi:10.1039/c6em00593d

Emerging investigator series: a 14-year depositional ice record of perfluoroalkyl substances in the High Arctic

2017· article· en· W2567732119 sur OpenAlexafffund
John J. MacInnis, Katherine French, Derek C. G. Muir, Christine Spencer, Alison S. Criscitiello, Amila O. De Silva, Cora J. Young

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCalgary Laboratory ServicesEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSedimentary depositional environmentArcticSeries (stratigraphy)Environmental scienceThe arcticIce corePhysical geographyOceanographyGeologyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

per year. Flux ratios of even-odd PFCA homologues were mostly between 0.5 and 2, corresponding to molar ratios expected from atmospheric oxidation of fluorotelomer compounds. Concentrations of perfluorobutanoic acid (PFBA) were much higher than other PFCAs, suggesting PFBA loading on the Devon Ice Cap is influenced by additional sources, such as the oxidation of heat transfer fluids. All PFCA fluxes increased with time, while PFSA fluxes generally decreased with time. No correlations were observed between PFAAs and the marine aerosol tracer, sodium. Perfluoro-4-ethylcyclohexanesulfonate (PFECHS) was detected for the first time in an atmospherically - derived sample, and its presence may be attributed to aircraft hydraulic system leakage. Observations of PFAAs from these samples provide further evidence that atmospheric oxidation of volatile precursors is an important source of PFAAs to the Arctic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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