Evaluation of the Association of Early Elevated Lactate With Outcomes in Children With Severe Sepsis or Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the association of initial lactate (L0) with mortality in children with severe sepsis. METHODS: This prospective cohort study included 74 patients younger than 18 years with severe sepsis admitted to the pediatric intensive care unit (PICU) of a tertiary, academic children's hospital with lactate measured within 3 hours of meeting severe sepsis or septic shock. The primary outcome was in-hospital mortality. The secondary outcomes included PICU and hospital length of stay. RESULTS: Although overall mortality was 10.5% (n = 18), patients with L0 measured (n = 72) had a higher mortality (16% vs 6%, P = 0.03) and higher median PRISM-III risk of mortality scores (P = 0.02) than those who did not. Median L0 was no different between nonsurvivors and survivors (3.6 mmol/L [interquartile range, 2.0-9.0] in nonsurvivors vs 2.3 mmol/L [interquartile range, 1.4-3.5] in survivors, P = 0.11). However, L0 was independently associated with PRISM-III score (coefficient, 1.12; 95% confidence interval, 0.4-1.8; P = 0.003) with an increase in mean PRISM-III score of 1.12 U for every 1 mmol/L increase in L0, with L0 accounting for 12% of the variability in PRISM-III scores between patients. There was no association between L0 and PICU or hospital length of stay. CONCLUSIONS: Although our single center study did not demonstrate that an elevated early lactate is associated with mortality in pediatric severe sepsis, L0 did correlate strongly with PRISM-III, the most robust measure of mortality risk in pediatrics. Therefore, early lactate measurement may be important as an early biomarker of disease severity. These data should be validated in a larger, multicenter, prospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».