Evaluation of the Association of Early Elevated Lactate With Outcomes in Children With Severe Sepsis or Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the association of initial lactate (L0) with mortality in children with severe sepsis. METHODS: This prospective cohort study included 74 patients younger than 18 years with severe sepsis admitted to the pediatric intensive care unit (PICU) of a tertiary, academic children's hospital with lactate measured within 3 hours of meeting severe sepsis or septic shock. The primary outcome was in-hospital mortality. The secondary outcomes included PICU and hospital length of stay. RESULTS: Although overall mortality was 10.5% (n = 18), patients with L0 measured (n = 72) had a higher mortality (16% vs 6%, P = 0.03) and higher median PRISM-III risk of mortality scores (P = 0.02) than those who did not. Median L0 was no different between nonsurvivors and survivors (3.6 mmol/L [interquartile range, 2.0-9.0] in nonsurvivors vs 2.3 mmol/L [interquartile range, 1.4-3.5] in survivors, P = 0.11). However, L0 was independently associated with PRISM-III score (coefficient, 1.12; 95% confidence interval, 0.4-1.8; P = 0.003) with an increase in mean PRISM-III score of 1.12 U for every 1 mmol/L increase in L0, with L0 accounting for 12% of the variability in PRISM-III scores between patients. There was no association between L0 and PICU or hospital length of stay. CONCLUSIONS: Although our single center study did not demonstrate that an elevated early lactate is associated with mortality in pediatric severe sepsis, L0 did correlate strongly with PRISM-III, the most robust measure of mortality risk in pediatrics. Therefore, early lactate measurement may be important as an early biomarker of disease severity. These data should be validated in a larger, multicenter, prospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».