Relative survival analysis using the Centers for Disease Control and Prevention's National Program of Cancer Registries Surveillance System Data, 2000-2007.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer survival rates are important in evaluating cancer care, identifying disease patterns, and estimating the probability of death due to cancer. To date, survival rates have been calculated using other data sets with limited population coverage that may not be able to fully identify differences by treatment, geographic region, and racial or ethnic group. Data from the Centers for Disease Control and Prevention's (CDC's) National Program of Cancer Registries (NPCR) have not been used previously to calculate relative survival rates within the United States. METHODS: Data from CDC's November 2011 submission for 21 state population-based central cancer registries, representing 50 percent of the US population, were included in this analysis. This paper presents relative survival rates for diagnosis years 2000-2007 with follow-up through 2008. RESULTS: The relative survival rate for all cancers and races combined was 65.0 percent (65.3 percent for male and 64.8 percent for female patients). Black patients had a lower relative survival rate than white patients, except for lung and bronchus. For all cancers, the under 45 age groups had the highest relative survival rates, except for black males. DISCUSSION: For all cancer primary sites combined for 2000-2007, the CDC NPCR 5-year relative survival rate is comparable to that reported by the National Cancer Institute and the Canadian Cancer Registry. This analysis presents, for the first time, relative survival rates for half of the total US population and demonstrates that reliable survival rates can be calculated using CDC's NPCR data now and in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».