Increased Central Arterial Stiffness after Spinal Cord Injury: Contributing Factors, Implications, and Possible Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with spinal cord injury (SCI) experience life-threatening cardiovascular events and various autonomic consequences in addition to the well-appreciated motor and neurological impairments. As a result, cardiovascular disease is a major cause of death after SCI, corresponding to a two-to-fourfold increased risk of cardiovascular events. A combination of neuroanatomical changes, unstable blood pressure, and rapid deconditioning as a result of decreased physical activity likely contributes to accelerated cardiovascular disease progression after SCI. Aortic pulse wave velocity (aPWV) is considered the gold-standard technique for evaluating central arterial stiffness, which itself is a correlate for greater cardiovascular disease risk in healthy individuals and a plethora of clinical conditions. In this review, we discuss central arterial stiffness after SCI, and demonstrate that it is consistently elevated in this population 2-3 m/sec, which corresponds to a 30-45% increased risk of cardiovascular mortality and an approximate 40-year acceleration of age-related cardiovascular decline. The potential factors contributing to increased central arterial stiffness are also reviewed in light of the available literature, including autonomic disruptions, blood pressure instability, metabolic changes, and physical inactivity. Further, measurement techniques, risk factors, cardiac dysfunction, and differences in arterial stiffness from able-bodied populations are discussed. Finally, potential therapeutic interventions for preventing or improving central arterial stiffening are also explored, including dietary, physical activity, and pharmacological strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».