The Use of Ultrasound-Measured Optic Nerve Sheath Diameter to Predict Ventriculoperitoneal Shunt Failure in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to assess the accuracy of ultrasound-measured optic nerve sheath diameter (ONSD) as a screen for ventriculoperitoneal shunt failure. METHODS: We prospectively enrolled a convenience sample of children presenting to the ED with suspected shunt failure. The ONSD was measured by ultrasound and compared with computed tomography/magnetic resonance imaging (CT/MRI) and neurosurgical impression. We defined shunt failure on ultrasound as an ONSD greater than 4.0 mm in infants 12 months and younger or greater than 4.5 mm in children older than 12 months. A single emergency radiologist at our institution read all CTs and MRIs for categorical determination of shunt failure. We defined shunt failure based on neurosurgical impression as a decision to admit and perform shunt revision. We report test characteristics and 95% confidence intervals of ONSD as a predictor for shunt failure. RESULTS: We enrolled 32 subjects. The sensitivities of ONSD compared with CT/MRI and neurosurgical impression, 60.0% and 75.0%, respectively, were low. However, the negative predictive values of ONSD compared with CT/MRI and neurosurgical impression were 90.0% and 95.0%, respectively. CONCLUSIONS: Optic nerve sonography may be a useful tool to identify children presenting with suspected ventriculoperitoneal shunt failure who do not require further imaging. This would reduce the use of CT scan and exposure to ionizing radiation in children with suspected shunt malfunction who do not require neurosurgical intervention. Consideration of additional risk factors and a larger sample size may yield stronger results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».