MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567802093 · doi:10.1139/cjfas-2016-0203

Estimates of Chinook salmon consumption in Washington State inland waters by four marine mammal predators from 1970 to 2015

2017· article· en· W2567802093 sur OpenAlexaffvenue
Brandon E. Chasco, Isaac C. Kaplan, Austen C. Thomas, Alejandro Acevedo‐Gutiérrez, Dawn P. Noren, Michael J. Ford, M. Bradley Hanson, Jonathan J. Scordino, Steve Jeffries, Scott F. Pearson, Kristin N. Marshall, Eric J. Ward

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWestern Washington University
Mots-clésOncorhynchusChinook windPredationFisheryEndangered speciesThreatened speciesInterspecific competitionBiologyEcologyCompetition (biology)Marine mammalHabitatFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflicts can arise when the recovery of one protected species limits the recovery of another through competition or predation. The recovery of many marine mammal populations on the west coast of the United States has been viewed as a success; however, within Puget Sound in Washington State, the increased abundance of three protected pinniped species may be adversely affecting the recovery of threatened Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) and endangered killer whales (Orcinus orca) within the region. Between 1970 and 2015, we estimate that the annual biomass of Chinook salmon consumed by pinnipeds has increased from 68 to 625 metric tons. Converting juvenile Chinook salmon into adult equivalents, we found that by 2015, pinnipeds consumed double that of resident killer whales and six times greater than the combined commercial and recreational catches. We demonstrate the importance of interspecific interactions when evaluating species recovery. As more protected species respond positively to recovery efforts, managers should attempt to evaluate tradeoffs between these recovery efforts and the unintended ecosystem consequences of predation and competition on other protected species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207