Dietary <i>n</i>-6:<i>n</i>-3 Fatty Acid Ratios Alter Rumen Fermentation Parameters and Microbial Populations in Goats
Notice bibliographique
Résumé
N concentration. Goats fed HR diet had lower (P < 0.05) propionate and total volatile fatty acids and higher (P < 0.05) butyrate compared with those fed the MR and LR diets. The proportion of C18:0 decreased (P < 0.05) as dietary n-6:n-3 PUFA ratios increased. The proportions of C18:1 trans-11, C18:2n-6, cis-9 trans-11 CLA, and C20:4n-6 were greater in the HR goats compared with the MR and LR goats. Lowering dietary n-6:n-3 PUFA ratios enhanced (P < 0.05) the proportion of C18:3n-3 and total n-3 PUFA in the rumen fluid of goats. The populations of R. albus and R. flavefaciens decreased (P < 0.05) as the n-6:n-3 PUFA ratios increased in diet. Diet had no effect (P > 0.05) on the ruminal populations of F. succinogenes, total bacteria, methanogens, total protozoa, Entiodinium, and Holotrich. The population of B. fibrisolvens was lower (P < 0.05) in the LR goats compared with the MR and HR goats. It was concluded that HR would increase the concentration of cis-9 trans-11 CLA and C18:1 trans-11 in the rumen. However, LR whould decrease the B. fibrisolvens population, which is involved in the BH process in the rumen. Further research is needed to evaluate the potential role and contribution of rumen microbiome in the metabolism of FA in the rumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».