Envisioning Agribusiness: Land, Labour and Value in a time of Oil Palm Expansion in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The thesis examines the social and economic implications of large-scale agribusiness expansion in Indonesia by analyzing how this economic system, as it is envisioned and materialised, reshapes livelihood possibilities. Based on original interviews with oil palm plantation workers, plantation company officials, smallholders, and on secondary research, this thesis scrutinises the forms of knowledge and practices that constitute large-scale oil palm agribusiness. While oil palm agribusiness produces economic opportunities for groups of individuals from certain social categories, it constrains the prospects of others in systematic ways. Oil palm agribusiness, as a project and as a set of practices, is deployed by a broad range of economic actors at different scales in an attempt to govern access to resources. However, the power of oil palm companies and investors over land, labour, and value is contested and negotiated by workers and smallholders who engage creatively with this economy. The thesis shows that oil palm agribusiness forms a field of power that produces specific subjectivities which transform the meanings and constraints related to this mode of production. The first part of the thesis (chapters 2 and 3) identifies the objectives pursued by those who plan and envision oil palm agribusiness. I emphasise that oil palm agribusiness serves a number of often competing and shifting aims that range from capital accumulation to welfare provision. The second part of the thesis (chapters 4 and 5) demonstrates how the modes of visioning examined in the first part of the thesis produce a broad set of material conditions for populations. I analyse the ways in which these conditions are constantly reshaped by everyday power relations and articulated around the value of labour and land. Based on ethnographic fieldwork that I conducted in West Kalimantan, Lombok, and Nias, these chapters shed light on the lived geographies of labour and the livelihood strategies used by individuals and social groups in the space of oil palm agribusiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».