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Enregistrement W2567912378 · doi:10.7183/1045-6635.26.3.382

Shifting Local, Regional, and Interregional Relations in Middle Horizon Peru: Evidence from La Real

2015· article· en· W2567912378 sur OpenAlexaff
Justin Jennings, Tiffiny A. Tung, Willy J. Yépez Álvarez, Gladys Cecilia Quequezana Lucano, Marko Alfredo López Hurtado

Notice bibliographique

RevueLatin American Antiquity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamismHorizonPeriod (music)GeographyState (computer science)Economic geographyEconomyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Middle Horizon (ca. A.D. 600-1100) was a period of great change in the Andes, with much of Perú connected through long-distance exchange and widely shared Wari styles and practices. Recent research has begun to detail the transformations that occurred within the period, leading to questions about the development of the Wari state and its shifting relationships with outlying areas over time. This article expands this research by exploring the temporal differences within a funerary assemblage at La Real, a site in the Majes Valley of southern Perú. The artifacts and human remains from La Real are used to explore Middle Horizon dynamism in relation to both the surging interregional interaction of the period and emergent social stratification in the valley. Mortuary profiles and sublethal violence remain fairly constant throughout the period, but lethal violence significantly increases in the late Middle Horizon. There are also significant changes over time in the presence of exotic goods and other items, reflecting an increase in craft specialization, the adoption of Wari-related styles and practices, and the development of a more regionally oriented economy. The role of the Wari state in these changes, although unclear, may relate to attempts by Wari leaders to manipulate the long-distance movement of a restricted group of artifacts and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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