Chemical composition and antifungal activity of <i>Carica papaya</i> Linn. seed essential oil against <i>Candida</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the incidence of clinical yeast infections has increased dramatically. Due to the extensive use of broad‐spectrum antifungal agents, there has been a notable increase in drug resistance among infections yeast species. As one of the most popular natural antimicrobial agents, essential oils (EOs) have attracted a lot of attention from the scientific community. The aim of this study was to analyse the chemical composition and examine the antifungal activity of the EO extracted from the seeds of Carica papaya Linn. The papaya seed EO was analysed by gas chromatography‐mass spectrometry. The major constituent is benzyl isothiocyanate (99·36%). The filter paper disc diffusion method and broth dilution method were employed. The EO showed inhibitory effect against all the tested Candida strains including C. albicans, C. glabrata, C. krusei, C. parapsilosis and C. tropical with inhibition zone diameters in the range of 14·2–33·2 mm, the minimal inhibitory concentrations (MICs) in the range of 4·0–16·0 μg ml−1 and the minimum fungicidal concentrations (MFCs) in the range of 16·0–64·0 μg ml−1. Here, we found that the papaya seed EO has promising anticandida activity and identify C. papaya L. as a potential natural source of antifungal agents. The chemical composition and antifungal activity of essential oil of Carica papaya seeds were studied. The oil of papaya seeds could inhibit the growth of Candida spp. for the first report. Carica Papaya may be recognized as a possible new source of natural antifungal agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».