Viral Anti-Inflammatory Proteins Target Diverging Immune Pathways with Converging Effects on Arterial Dilatation, Plaque and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abdominal aortic aneurysms are often fatal due to atherosclerosis, thromboembolism, rupture, and hemorrhage, however, treatment is limited to expectant monitoring and surgical intervention. Inflammation is detected in aneurysms and in plaque with associated increased apoptosis, chemokines, cytokines, hemorrhage, and thrombosis. We compared treatment with three different myxomavirus-derived anti-inflammatory proteins targeting apoptosis, thrombosis, and chemokine pathways. The effect of each protein on aortic dilatation and plaque growth was assessed after angioplasty in Apolipoprotein E null mice. Four myxomavirus-derived proteins were studied; Serp-1 a serine protease inhibitor (serpin) targeting thrombotic and thrombolytic proteases, Serp-2 a cross-class serpin inhibiting granzyme B and caspases 1 and 8, M-T7 a broad spectrum C, CC, and CXC chemokine inhibitor, and R171E, an inactive M-T7 mutant. Cell invasion, elastin breaks, plaque progression, and aortic dilatation were significantly reduced by Serp-1, Serp-2, or M-T7 protein treatment, but not by R171E. PCR array analysis detected altered expression of a group of shared 40 apoptotic genes in monocytes after treatment with each active protein, but not R171E. Interference with inflammatory cell responses, through highly divergent inflammatory response pathways, produces similar reductions in monocyte invasion, arterial dilatation, and plaque growth potentially through modified expression of apoptotic genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».