Fluorogenic Gold Nanoparticle (AuNP) Substrate: A Model for the Controlled Release of Molecules from AuNP Nanocarriers via Interfacial Staudinger–Bertozzi Ligation
Notice bibliographique
Résumé
The ability to regulate small-molecule release from metallic nanoparticle substrates offers unprecedented opportunities for nanocarrier-based imaging, sensing, and drug-delivery applications. Herein we report a novel and highly specific release methodology off gold nanoparticle (AuNP) surfaces based on the bioorthogonal Staudinger–Bertozzi ligation. A thiol ligand bearing the molecular cargo, a Rhodamine B dye derivative, was synthesized and used to modify small water-soluble 5 nm AuNPs. Upon incorporation into the AuNP monolayer, we observed efficient quenching of the dye emission, resulting in a very low level of fluorescence emission that provided the baseline from which cargo release was monitored. We examined the ability of these AuNPs to react with azide molecules via Staudinger–Bertozzi ligation on the nanoparticle surface by monitoring the fluorescence emission after the introduction of an organic azide. We observed an immediate increase in emission intensity upon azide addition, which corresponded to the release of the dye into the bulk solution. The 31 P NMR spectrum of the AuNP product also agrees with the formation of the ligation product. Thus this system represents a novel and highly specific release methodology off AuNP surfaces that can have potential applications in drug delivery, sensing, and materials science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».