Comparative behavior of <i>in situ</i> silica generation in saturated rubbers: EPDM and hydrogenated natural rubber
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Role of carbon‐carbon double (CC) bonds content and their position in ethylene‐propylene diene ter‐polymer (EPDM), hydrogenated natural rubber (HNR) and natural rubber (NR) on in situ silica formation using tetraethoxysilane (TEOS) as a silica precursor is comparatively investigated. Glass transition temperature (Tg) reflecting rubber chain flexibility is found as an important factor for in situ silica generation via swelling method. Despite of similar solubility parameters, NR has higher TEOS‐swelling degree resulting in the higher in situ silica content (30.8 phr) than EPDM (3.50 phr) and HNR (10.4–17.6 phr) due to the higher Tg of EPDM and HNR providing the less chain flexibility to be swollen in TEOS solution. The morphological analysis implies that CC bonds in saturated rubbers may be agglomeration sites for in situ silica particles. For practical applications, saturated rubbers containing in situ silica/NR vulcanizates showed the improvement of mechanical properties and resistance of thermal and ozone degradation. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017, 134, 44748.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».