Lag-1 sparing in accuracy and reaction time: The importance of masking
Notice bibliographique
Résumé
Perception of the second of two rapidly sequential targets (T1, T2) is impaired when presented soon after the first (attentional blink; AB). In an exception, known as Lag-1 sparing, T2 performance is relatively unimpaired when it comes directly after T1. Lag-1 sparing is typically found when the dependent measure is T2 accuracy. In contrast, Lag-1 deficit is observed when the dependent measure is reaction time (RT; Lagroix, Di Lollo, & Spalek, 2015). A notable methodological difference between experiments that measured accuracy and those that measured RT was that T2 was followed by a mask in the former but not in the latter. In the present work, we demonstrate that Lag-1 sparing can be obtained with RT as the dependent measure, but only if T2 is followed by a mask. In contrast, when the dependent measure is T2 accuracy, Lag-1 sparing is in evidence whether or not T2 is masked. These results have implications beyond the phenomenon of Lag-1 sparing. They suggest that accuracy and RT are not always equivalent measures, and suggest that the AB may arise from postponement of T2 processing at more than one level within the system. This is inconsistent with extant theories in which the AB is said to occur at a single stage of processing. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».