Rapid body color brightening is associated with exposure to a stressor in an <i>Anolis</i> lizard
Notice bibliographique
Résumé
Many species use color change to optimize body coloration to changing environmental conditions, and drivers of rapid color change in natural populations are numerous and poorly understood. We examined factors influencing body coloration in the Water Anole (Anolis aquaticus Taylor, 1956), a lizard possessing color-changing stripes along the length of its body. We quantified the color of three body regions (the eye stripe, lateral stripe, and dorsum) before and after exposure to a mild stressor (handling and restraint). Based on current understanding of the genus Anolis Daudin, 1802, we hypothesized that exposure to a stressor would generate genus-typical skin darkening (i.e., increased melanism). Contrary to expectations, stress consistently brightened body coloration: eye and lateral stripes transitioned from brown to pale blue and green and the dorsum became lighter brown. Sex, size, and body temperature did not correlate with any aspect of body coloration, and a laboratory experiment confirmed that light exposure did not drive brightening. We propose that color change may serve to reduce conspicuousness through disruptive camouflage; lizards tended to display brighter stripes on mottled green–brown substrates. Together, these results improve our understanding of Anolis color change diversity and emphasize the need for a broader interpretation of the mechanism and functions of color change across taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».