Mitochondrial <scp>DNA</scp> phylogeography of least cisco <i><scp>C</scp>oregonus sardinella</i> in <scp>A</scp>laska
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the first detailed analysis of the mitochondrial DNA diversity of least cisco Coregonus sardinella in Alaska using a 678 bp segment of the control region (D‐loop) of the mitochondrial genome. Findings suggest that the history of C. sardinella in Alaska differs from that of other species of Coregonus present in the state and surrounding regions. The examined populations of C. sardinella are genetically diverse across Alaska. Sixty‐eight distinct mitochondrial haplotypes were identified among 305 individuals sampled from nine locations. The haplotype minimum spanning network and phylogeny showed a modest level of geographic segregation among haplotypes, suggesting high levels of on‐going or recent connectivity among distant populations. Observed ΦST values and the results of homogeneity and AMOVAs indicate incipient genetic differentiation between aggregations in three broad regional groups. Sites north of the Brooks Range formed one group, sites in the Yukon and Selawik Rivers formed a second group and sites south of the Yukon drainage formed the third group. Overall, the sequence data showed that a large proportion of mtDNA genetic variation in C. sardinella is shared across Alaska, but this variation is not homogeneously distributed across all regions and for all haplotype groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».