MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2568074206 · doi:10.1071/en16136

Ion exchange technique (IET) to characterise Ag+ exposure in soil extracts contaminated with engineered silver nanoparticles

2017· article· en· W2568074206 sur OpenAlexaff
Dina M. Schwertfeger, Jessica R. Velicogna, Alexander H. Jesmer, Heather McShane, Richard P. Scroggins, Juliska Princz

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensMcGill UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilver nanoparticleChemistryEnvironmental chemistryDetection limitIon exchangeContaminationSoil waterMass spectrometryNanoparticleInductively coupled plasma mass spectrometryIonSoil contaminationSoil testIon-exchange resinChromatographyInorganic chemistryEnvironmental scienceNanotechnologyMaterials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context Biosolid-amended soils are likely sinks for manufactured silver nanoparticles, the environmental toxicity of which is believed to be related to the release and accumulation of Ag+ ions. This study demonstrates how an ion exchange technique can be applied to soil extracts to provide Ag+ measurements at low, environmentally relevant levels. The technique is a valuable addition to existing analytical methods for tracking the behaviour of Ag nanoparticles and Ag+ ions in the terrestrial environment. Abstract The lack of silver speciation exposure data in toxicity studies investigating the effects of manufactured silver nanoparticles (AgNPs) in natural soil media limits the ability to discern nano-specific effects from effects of the toxic Ag+ form, which may be released from the manufactured AgNPs contained in wastewater, biosolids or soil environment. Using samples containing Ag+ or mixtures of Ag+ and AgNPs, ranging in total Ag concentrations of 10–5 to 10–9 M, and prepared in de-ionised water and filtered soil extracts, the validity of the ion exchange technique (IET) to quantify Ag+ was investigated by comparing measurements to those of an Ag+ ion selective electrode (ISE) and to the dissolved fraction from single particle inductively coupled plasma–mass spectrometry (SP-ICP-MS) analysis (SP-dissolved). When analysing samples in the filtered soil extract, IET and ISE gave comparable results down to 10–7 M, below which Ag+ activities were below the ISE detection limit. For water samples, SP-dissolved values were generally comparable or slightly greater (on average 65 %) compared with IET-Ag+ at all concentrations. The high bias was likely due to inclusion of unresolved particles below the SP-ICP detection limit of 19 nm. However, when analysing samples in the soil extract, SP-dissolved values were on average eight-fold greater than IET-Ag+, highlighting the effect that natural colloidal and dissolved soil constituents have on complexing Ag+, as well as the lack of specificity of the SP-dissolved analysis for the Ag+ species. IET is shown here to be a valid procedure to quantify Ag+ activity in soil extracts, and while the study highlights the limitations of using the SP-dissolved fraction to estimate this biologically relevant Ag fraction, it shows that combined, IET and SP-ICP-MS provide a valuable approach for investigating the behaviour of manufactured AgNPs in different matrixes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ChemistryMême sujetNanoparticles: synthesis and applicationsTravaux en français237 207