Breast Cancer Care in California and Ontario: Primary Care Protections Greatest Among the Most Socioeconomically Vulnerable Women Living in the Most Underserved Places
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Better health care among Canada's socioeconomically vulnerable versus America's has not been fully explained. We examined the effects of poverty, health insurance and the supply of primary care physicians on breast cancer care. METHODS: We analyzed breast cancer data in Ontario (n = 950) and California (n = 6300) between 1996 and 2000 and followed until 2014. We obtained socioeconomic data from censuses, oversampling the poor. We obtained data on the supply of physicians, primary care and specialists. The optimal care criterion was being diagnosed early with node negative disease and received breast conserving surgery followed by adjuvant radiation therapy. RESULTS: Women in Ontario received more optimal care in communities well supplied by primary care physicians. They were particularly advantaged in the most disadvantaged places: high poverty neighborhoods (rate ratio = 1.65) and communities lacking specialist physicians (rate ratio = 1.33). Canadian advantages were explained by better health insurance coverage and greater primary care access. CONCLUSIONS: Policy makers ought to ensure that the newly insured are adequately insured. The Medicaid program should be expanded, as intended, across all 50 states. Strengthening America's system of primary care will probably be the best way to ensure that the Affordable Care Act's full benefits are realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».