Compliance and Outcome of Elderly Patients Treated in the Concurrent Once-Daily Versus Twice-Daily Radiotherapy (CONVERT) Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a lack of data on the efficacy and safety of concurrent chemoradiotherapy in elderly, limited-stage, patients with SCLC. METHODS: We compared outcomes of patients 70 years of age or older versus younger patients within the Concurrent Once-daily Versus twice-daily RadioTherapy (CONVERT) trial. Patients were randomized to receive 45 Gy/30 twice-daily fractions/19 days or 66 Gy/33 once-daily fractions/45 days concurrently with platinum-based chemotherapy. Overall survival and progression-free survival were evaluated using Kaplan-Meier methodology and Cox proportional hazards regression. RESULTS: Of 547 patients randomized between April 2008 and November 2013, 57 did not receive protocol treatment and were excluded. Of the 490 patients included, 67 (14%) were 70 years of age or older (median age: 73 years; range: 70-82). Fewer older patients received the optimal number of radiotherapy fractions (73% versus 85%; p = 0.03); however, chemotherapy compliance was similar in both groups (p = 0.24). Neutropenia grade 3/4 occurred more frequently in the elderly (84% versus 70%; p = 0.02) but rates of neutropenic sepsis (4% versus 7%; p = 0.07) and death (3% versus 1.4%; p = 0.67) were similar in both groups. With a median follow-up of 46 months; median survival in the elderly versus younger groups was 29 (95% confidence interval [CI]: 21-39) versus 30 months (95% CI: 26-35), respectively; (hazard ratio: 1.15, 95% CI: 0.84-1.59; p = 0.38). Median time to progression in the elderly versus younger groups was 18 months (95% CI: 13-31) versus 16 months (95% CI: 14-19), respectively (hazard ratio: 1.04, 95% CI: 0.76-1.41; p = 0.81). CONCLUSIONS: Concurrent chemoradiotherapy with modern radiotherapy techniques should be a treatment option for fit, older patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».