Organic matter remineralization in marine sediments: A Pan‐Arctic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change in the Arctic is ongoing and causes drastic modification on the ecosystem functioning. In soft‐bottom environments, organic matter remineralization is considered an important ecosystem function. Here we provide a large‐scale assessment of the current knowledge on the benthic organic matter remineralization and its potential response to climate change. Sediment oxygen demand (SOD) values ( n = 1154), measured throughout the Arctic, were gathered from 30 publications and 16 databases, and nutrient flux values, available in a far lesser extent ( n < 80), were also compiled. Generalized additive models were used to estimate the influence of explanatory variables on benthic oxygen fluxes and for interpolating SOD to the whole Arctic region. This first Pan‐Arctic review of the distributions of SOD showed that oxygen fluxes strongly depended on water depth, i.e., followed the general trend observed for other regions, and also on the availability of labile organic matter. The continental shelves (representing ~50% of Arctic Ocean's total area) were characterized by the highest SOD values (10.5 ± 7.9 mmol O 2 m −2 d −1 ), and differences among shelves were observed; SOD values in inflow, interior, and outflow shelves were 11.8 ± 8.0, 6.2 ± 5.6, and 3.9 ± 3.5 mmol O 2 m −2 d −1 , respectively. Moreover, seasonal variation in SOD changed significantly among areas. The interpolation based on the best fitted model showed high respiration in the inflow and interior shelves. In the inflow shelves, characterized by productive waters, benthic activities replenish bottom water with nutrients which may augment primary productivity, whereas sediments from the interior shelves, e.g., under the direct influence of the Mackenzie River, consume nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».