An assessment of historical and projected future hydro‐climatic variability and extremes over southern watersheds in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since human activities and ecosystem health require adequate, reliable water supplies, hydro‐climatic variability and extremes pose serious threats to society and the environment. Previous studies have shown that the Canadian Prairies normally experience considerable hydro‐climatic variability, including periodic droughts and excessive moisture conditions, which are mainly caused by mid‐tropospheric circulations that disrupt expected precipitation and temperature patterns. However, no investigations have specifically focused on both past and future hydro‐climatology over watersheds within the region. Evaluation of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index reveals considerable inter‐annual and decadal‐scale variability over the study regions of the Oldman and Swift Current Creek Watersheds, with no discernible trends during the last ∼100 years. There is also an indication of increased variability since the mid‐1980s. Assessment of the 500 hPa circulation patterns associated with identified hydro‐climatic extremes shows that major droughts are related with higher frequencies of distinctive ridging patterns over the Prairie region, and lower incidences of zonal/troughing patterns (the former significantly increasing over the last 60 years). Excessive moisture conditions have opposite patterns. Projections from two (a drier/warmer and wetter/cooler) Regional Climate Models indicate an uncertain future in the selected watersheds ranging from a substantial increase in drought with a higher degree of inter‐annual variability, to relatively no change from current conditions. Furthermore, future changes to key atmospheric circulations suggest that those patterns associated with extreme dry conditions will continue in the future and in some cases, increase in frequency. Results from this analysis have improved the understanding of historical hydro‐climatic extremes in western Canada and have provided insight into potential future occurrences of these extremes as driven by changes to key surface climate and synoptic‐scale atmospheric circulation patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».