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Enregistrement W2568203081

Transmission Line Model of a Hertzian Dipole Antenna with FSS Superstrates and AMC Ground Plane to Extract Its Far-field Radiation Properties

2007· article· en· W2568203081 sur OpenAlexaff
Alireza Foroozesh, L. Shafai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround planeTransmission lineOpticsMaterials scienceDielectricAntenna (radio)Dipole antennaDipolePermittivityPlane waveElectrical conductorOptoelectronicsAcousticsPhysicsEngineeringElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly reflective surfaces as antenna superstrates have applications in the gain enhancement [1]. These surfaces can be realized by different means using high permittivity or high permeability materials, or highly reflective frequency selective surfaces (FSSs) [1-6]. On the other hand, one can make these high-gain antenna designs low-profile, using artificial ground planes [5-6]. A full wave analysis of actual antennas, which will have truncated FSS superstrates and artificial magnetic conductor (AMC) ground plane will be time-consuming and will need a large amount of computer memory due to the metallic patches or different dielectric layers. The transmission line equivalent network (TEN) models have been successfully employed to extract far-field radiation properties of Hertzian dipoles over conventional ground planes (PEC) with superstrates [2-4]. It was proposed in [6] that TEN models can also be used in designing antennas with artificial ground planes. However, only full-wave analysis of a few antennas having ideal (lossless, angularand polarization-independent) reactive impedance surfaces and a truncated FSS superstrate was reported. In this paper, TEN models are used to obtain radiation properties of a Hertzian dipole with angular-dependent FSS superstrates and AMC ground planes. The results are compared with selected ideal cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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