Multidimensional entrepreneurial intent: an internationally validated measurement approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Entrepreneurial intent (EI) is a foundational construct in theories of entrepreneurship. But three challenges currently threaten the author’s ability to accurately measure EI. First, previous measurement approaches have confounded EI with closely related but theoretically distinct constructs such as attitudes and beliefs about entrepreneurship. Second, they have treated EI as an “all-or-nothing” decision, without reflecting the step-wise commitment of the entrepreneuring process. And finally, much of past EI research has been done in Western developed countries without validation in a diverse international context in which unstated assumptions about the EI construct may not hold. The purpose of this paper is to report on the development of a new EI scale that addresses these issues. Design/methodology/approach Nested structural equation modelling is used to develop and validate a novel scale for measuring EI in international contexts, based on data from 998 respondents in eight countries. Findings A two-dimensional substructure to the EI construct is revealed as especially apparent in non-Western countries. Based on this, a new 11-item scale is proposed and validated. Research limitations/implications Previous studies utilizing the EI construct may be biased by its imprecise measurement and confounding by other constructs in the nomological net. The present study provides new insight into the nature of the EI construct and a novel instrument for measuring it without bias. The discovered two-dimensional structure for EI measurement may also have implications for theorists interested in antecedents and effects of EI. Practical implications Accurate measurement of EI is essential to developing and targeting policies to effect changes in national entrepreneurship. Previous measurements may therefore have contributed to misstatement of policy objectives and allocation of national resources. Originality/value This research provides a validated method of measuring EI without the serious confounds of previous scales, and that is robust to a wide range of international settings. It also provides new insight into a two-dimensional substructure to the EI construct that has not been observed in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».