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Enregistrement W2568243009 · doi:10.1186/s40463-016-0182-y

Audiometric findings with voluntary tensor tympani contraction

2017· article· en· W2568243009 sur OpenAlexaff
Brandon Wickens, Duncan Floyd, Manohar Bance

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensHealth Sciences CentreDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraction (grammar)Bone conductionAudiologyMedicineAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tensor tympani contraction may have a "signature" audiogram. This study demonstrates audiometric findings during voluntary tensor tympani contraction. METHODS: Five volunteers possessing the ability to voluntarily contract their tensor tympani muscles were identified and enrolled. Tensor tympani contraction was confirmed with characteristic tympanometry findings. Study subjects underwent conventional audiometry. Air conduction and bone conduction threshold testing was performed with and without voluntary tensor tympani contraction. MAIN OUTCOME MEASURE: Changes in air conduction and bone conduction thresholds during voluntary tensor tympani contraction. RESULTS: Audiometric results demonstrate a low frequency mixed hearing loss resulting from tensor tympani contraction. Specifically, at 250 Hz, air conduction thresholds increased by 22 dB and bone conduction thresholds increased by 10 dB. CONCLUSIONS: Previous research has demonstrated a low frequency conductive hearing loss in the setting of tensor tympanic contraction. This is the first study to demonstrate a low frequency mixed hearing loss associated with tensor tympani contraction. This finding may aid in the diagnosis of disorders resulting from abnormal tensor tympani function. Tensor tympani contraction should be included on the differential for low frequency mixed hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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