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Enregistrement W2568243545 · doi:10.19044/esj.2016.v12n35p105

Caracterización Ecológica De Bofedales, Hábitat De Vicuñas Aplicando Metodologías De Teledeteccion Y Sig Estudio De Caso: Reserva De Producción De Fauna Chimborazo

2016· article· en· W2568243545 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyGeoreferenceForestryOrthophotoWetlandCartographyFaunaPhysical geographyRemote sensingEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a methodology based on classification of images from Landsat 7 ETM + to classify Andean wetlands known as ¨Bofedal¨ (wetland) located in the Fauna Production Reserve Chimborazo. Five of the seven in-situ geo-referenced bofedales belong to this category and two belong to the altiplano. These georeferenced reservoirs are the principal habitat of the vicuñas that are located within the RPFCH in the jurisdictions of the province of Tungurahua: Río Blanco, ¨Mocha¨ Valley area, 472.26 ha, 4400 m.; Chimborazo Province: Bofedal Quebrada Toni, Urbina area, 16.74 ha, 4301 m, bofedal El Refugio (Hermanos Carrel) at the Nevado Chimborazo, 1.44 ha, 4800msnm, and Curi bofedal Pogyo, Chorrera Mirador, 0.34 ha., 4523 m. and in the Bolivar Province: the wetlands Chag Pogyo, Pulinguí San Pablo, 19.36 ha, 4064 meters above sea level. Bofedal Sinche1, the sector ¨antennas¨, 8.53 ha. 4167 m., And Sinche2, ¨Puente Ayora¨ area, 9.39 ha., 3981 meters, the latter being Chag Pogyo highland bofedales. The seven bofedales represent 0.93% (527.87 ha) of the total area of the RPFCH (56653, 27 ha.). Two images of the satellite Landsat 7 ETM +, from the years 2001 - EarthSat, 2004 - USGS and an orthophoto 2013-2014 - GIS land were used. Georeferenced and rectified to capture the spatial and temporal variability of these ecosystems and define the characterization of bofedales in the reserve. For each image two classification methods were used, the supervised classification being the most efficient when representing the four representative classes in the RPFCH: snow, rock, pajonal and bofedal. Since this classification is oriented to objects that takes into account aspects such as shape and texture and not just the spectral information of each pixel. Allowing to obtain information on the characteristics and spatial distribution of the bofedales which was verified and validated later in the field. This process allows the generation of digital cartography with the identification, delimited and distributed bofedales along the RPFCH, representing a total of approximately 1483.94 ha in the RPFCH. In addition, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was applied, which made it possible to differentiate water bodies from other coverages, as well as specifically to know the extent of the reservoirs present in the Reserve, in order to better infer Distribution of vicuñas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle