Caracterización Ecológica De Bofedales, Hábitat De Vicuñas Aplicando Metodologías De Teledeteccion Y Sig Estudio De Caso: Reserva De Producción De Fauna Chimborazo
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a methodology based on classification of images from Landsat 7 ETM + to classify Andean wetlands known as ¨Bofedal¨ (wetland) located in the Fauna Production Reserve Chimborazo. Five of the seven in-situ geo-referenced bofedales belong to this category and two belong to the altiplano. These georeferenced reservoirs are the principal habitat of the vicuñas that are located within the RPFCH in the jurisdictions of the province of Tungurahua: Río Blanco, ¨Mocha¨ Valley area, 472.26 ha, 4400 m.; Chimborazo Province: Bofedal Quebrada Toni, Urbina area, 16.74 ha, 4301 m, bofedal El Refugio (Hermanos Carrel) at the Nevado Chimborazo, 1.44 ha, 4800msnm, and Curi bofedal Pogyo, Chorrera Mirador, 0.34 ha., 4523 m. and in the Bolivar Province: the wetlands Chag Pogyo, Pulinguí San Pablo, 19.36 ha, 4064 meters above sea level. Bofedal Sinche1, the sector ¨antennas¨, 8.53 ha. 4167 m., And Sinche2, ¨Puente Ayora¨ area, 9.39 ha., 3981 meters, the latter being Chag Pogyo highland bofedales. The seven bofedales represent 0.93% (527.87 ha) of the total area of the RPFCH (56653, 27 ha.). Two images of the satellite Landsat 7 ETM +, from the years 2001 - EarthSat, 2004 - USGS and an orthophoto 2013-2014 - GIS land were used. Georeferenced and rectified to capture the spatial and temporal variability of these ecosystems and define the characterization of bofedales in the reserve. For each image two classification methods were used, the supervised classification being the most efficient when representing the four representative classes in the RPFCH: snow, rock, pajonal and bofedal. Since this classification is oriented to objects that takes into account aspects such as shape and texture and not just the spectral information of each pixel. Allowing to obtain information on the characteristics and spatial distribution of the bofedales which was verified and validated later in the field. This process allows the generation of digital cartography with the identification, delimited and distributed bofedales along the RPFCH, representing a total of approximately 1483.94 ha in the RPFCH. In addition, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was applied, which made it possible to differentiate water bodies from other coverages, as well as specifically to know the extent of the reservoirs present in the Reserve, in order to better infer Distribution of vicuñas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».