Effective Characterisation of the Complete Orang-Utan Mitochondrial DNA Control Region, in the Face of Persistent Focus in Many Taxa on Shorter Hypervariable Regions
Notice bibliographique
Résumé
The hypervariable region I (HVRI) is persistently used to discern haplotypes, to distinguish geographic subpopulations, and to infer taxonomy in a range of organisms. Numerous studies have highlighted greater heterogeneity elsewhere in the mitochondrial DNA control region, however-particularly, in some species, in other understudied hypervariable regions. To assess the abundance and utility of such potential variations in orang-utans, we characterised 36 complete control-region haplotypes, of which 13 were of Sumatran and 23 of Bornean maternal ancestry, and compared polymorphisms within these and within shorter HVRI segments predominantly analysed in prior phylogenetic studies of Sumatran (~385 bp) and Bornean (~323 bp) orang-utans. We amplified the complete control region in a single PCR that proved successful even with highly degraded, non-invasive samples. By using species-specific primers to produce a single large amplicon (~1600 bp) comprising flanking coding regions, our method also serves to better avoid amplification of nuclear mitochondrial insertions (numts). We found the number, length and position of hypervariable regions is inconsistent between orang-utan species, and that prior definitions of the HVRI were haphazard. Polymorphisms occurring outside the predominantly analysed segments were phylogeographically informative in isolation, and could be used to assign haplotypes to comparable clades concordant with geographic subpopulations. The predominantly analysed segments could discern only up to 76% of all haplotypes, highlighting the forensic utility of complete control-region sequences. In the face of declining sequencing costs and our proven application to poor-quality DNA extracts, we see no reason to ever amplify only specific 'hypervariable regions' in any taxa, particularly as their lengths and positions are inconsistent and cannot be reliably defined-yet this strategy predominates widely. Given their greater utility and consistency, we instead advocate analysis of complete control-region sequences in future studies, where any shorter segment might otherwise have proven the region of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».