Interrater reliability of Western University’s on-road assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little empirical support exists for interrater reliability between evaluators from different backgrounds when assessing on-road outcomes of drivers. PURPOSE: We quantified interrater reliability of on-road outcomes between a certified driving school instructor (DI) and an occupational therapist and certified driver rehabilitation specialist (CDRS). METHOD: Both raters used the Global Rating Score (GRS) with two levels (pass, fail), the GRS with four levels (pass, pass with recommendations, fail remediable, fail), and the priority error rating score (PERS; most frequently occurring on-road errors in priority order) to assess 35 drivers (age, M = 48.31 years, SD = 9.76 years; 40% male; 86% with multiple sclerosis). FINDINGS: The DI and occupational therapist CDRS had excellent agreement on the GRS with two levels (κ = .892, p < .0001), GRS with four levels (κ = .952, p < .0001), and the PERS (κ = .847-.902, p < .0001), indicating interrater reliability. IMPLICATIONS: This research contributes to empirical support for the on-road assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».