Investigating energetic electron precipitation through combining ground‐based and balloon observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A detailed comparison is undertaken of the energetic electron spectra and fluxes of two precipitation events that were observed in 18/19 January 2013. A novel but powerful technique of combining simultaneous ground‐based subionospheric radio wave data and riometer absorption measurements with X‐ray fluxes from a Balloon Array for Relativistic Radiation‐belt Electron Losses (BARREL) balloon is used for the first time as an example of the analysis procedure. The two precipitation events are observed by all three instruments, and the relative timing is used to provide information/insight into the spatial extent and evolution of the precipitation regions. The two regions were found to be moving westward with drift periods of 5–11 h and with longitudinal dimensions of ~20° and ~70° (1.5–3.5 h of magnetic local time). The electron precipitation spectra during the events can be best represented by a peaked energy spectrum, with the peak in flux occurring at ~1–1.2 MeV. This suggests that the radiation belt loss mechanism occurring is an energy‐selective process, rather than one that precipitates the ambient trapped population. The motion, size, and energy spectra of the patches are consistent with electromagnetic ion cyclotron‐induced electron precipitation driven by injected 10–100 keV protons. Radio wave modeling calculations applying the balloon‐based fluxes were used for the first time and successfully reproduced the ground‐based subionospheric radio wave and riometer observations, thus finding strong agreement between the observations and the BARREL measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».