Dose-dependent decrease in mortality with no cognitive or muscle function improvements due to dietary EGCG supplementation in aged mice
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that a diet containing epigallocatechin gallate (EGCG) and beta-alanine is not effective in improving either cognitive or muscle function in aged (18 month) mice (Gibbons et al., Behav. Brain Res., 2014, 272:131-140; Pence et al., Appl. Physiol. Nutr. Metab., 2016, 41(2): 181-190). However, this diet reduced oxidative stress in the brain, and previous studies using longer term interventions and other doses have documented beneficial effects in cognitive and muscle function, especially with EGCG. Here we hypothesized that a different dose of EGCG or longer feeding period would be more efficacious in improving cognition. Aged (21-25 mo) Balb/cByJ male mice underwent 63 days of feeding with EGCG at 0, 0.091, or 3.67 mg/g AIN-93M diet and were then subjected to a battery of cognitive and muscle function tests. EGCG feeding at either of the 2 doses did not alter preference for novel versus familiar arm in the Y-maze test (p = 0.29) and did not affect learning in the active avoidance test (p = 0.76). Similarly, EGCG did not affect preference for novel versus familiar mice in a social discrimination test (p = 0.17). Likewise, there was no effect of EGCG on muscle function by grip strength (p = 0.16), rotarod (p = 0.18), or treadmill test to exhaustion (p = 0.25). EGCG reduced mortality in a dose-dependent fashion (p = 0.05, log-rank test for trend), with 91% of high EGCG, 72% of low EGCG, and 55% of control mice surviving to the end of the study. In conclusion, EGCG improves survival in aged mice but does not affect cognitive or muscle function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».