TRIM14 is a Putative Tumor Suppressor and Regulator of Innate Immune Response in Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Non-small-cell lung carcinoma (NSCLC) accounts for 85% of malignant lung tumors and is the leading cause of cancer deaths. Our group previously identified Tripartite Motif 14 (TRIM14) as a component of a prognostic multigene expression signature for NSCLC. Little is known about the function of TRIM14 protein in normal or disease states. We investigated the functional and prognostic role of TRIM14 in NSCLC using in vitro and in vivo perturbation model systems. Firstly, a pooled RNAi screen identified TRIM14 to effect cell proliferation/survival in NSCLC cells. Secondly, silencing of TRIM14 expression significantly enhanced tumor growth in NSCLC xenograft mouse models, while exogenous TRIM14 expression attenuated tumorigenesis. In addition, differences in apoptotic activity between TRIM14-deficient and control tumors suggests that TRIM14 tumor suppressor activity may depend on cell death signaling pathways. TRIM14-deficient cell lines showed both resistance to hypoxia-induced cell death and attenuation of interferon response via STAT1 signaling. Consistent with these phenotypes, multivariate analyses on published mRNA expression datasets of over 600 primary NSCLCs demonstrated that low TRIM14 mRNA levels are significantly associated with poorer prognosis in early stage NSCLC patients. Our functional data therefore establish a novel tumor suppressive role for TRIM14 in NSCLC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».