Predicting the Multisensory Consequences of One’s Own Action: BOLD Suppression in Auditory and Visual Cortices
Notice bibliographique
Résumé
Predictive mechanisms are essential to successfully interact with the environment and to compensate for delays in the transmission of neural signals. However, whether and how we predict multisensory action outcomes remains largely unknown. Here we investigated the existence of multisensory predictive mechanisms in a context where actions have outcomes in different modalities. During fMRI data acquisition auditory, visual and auditory-visual stimuli were presented in active and passive conditions. In the active condition, a self-initiated button press elicited the stimuli with variable short delays (0-417ms) between action and outcome, and participants had to detect the presence of a delay for auditory or visual outcome (task modality). In the passive condition, stimuli appeared automatically, and participants had to detect the number of stimulus modalities (unimodal/bimodal). For action consequences compared to identical but unpredictable control stimuli we observed suppression of the blood oxygen level depended (BOLD) response in a broad network including bilateral auditory and visual cortices. This effect was independent of task modality or stimulus modality and strongest for trials where no delay was detected (undetected<detected). In bimodal vs. unimodal conditions we found activation differences in the left cerebellum for detected vs. undetected trials and an increased cerebellar-sensory cortex connectivity. Thus, action-related predictive mechanisms lead to BOLD suppression in multiple sensory brain regions. These findings support the hypothesis of multisensory predictive mechanisms, which are probably conducted in the left cerebellum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».