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Enregistrement W2568314661 · doi:10.1136/thoraxjnl-2016-209333.139

S133 Investigating genome wide dna methylation in airway and parenchymal fibroblasts from healthy individuals and individuals with copd

2016· article· en· W2568314661 sur OpenAlexaff
RL Clifford, Nick Fishbane, Poojitha Rajasekar, AJ Fisher, MS Kobor, Alan J. Knox, TL Hackett

Notice bibliographique

RevueThorax · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA methylationCOPDCpG siteMethylationParenchymaDifferentially methylated regionsEpigenomicsAirwayBisulfite sequencingEpigeneticsBiologyPathologyMedicineMolecular biologyCancer researchGene expressionGeneticsGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Rationale</h3> Lung fibroblasts are implicated in respiratory disease pathology including chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Phenotypic differences between fibroblasts isolated from the airway versus the parenchyma have been described but no studies have compared the cell types on a genome wide scale. DNA methylation is a reversible modification of the DNA structure with the ability to affect cell function via the alteration of gene expression. Here we compared genome wide DNA methylation profiles from airway and parenchymal fibroblasts and assessed modification to these profiles in cells isolated from individuals with COPD. <h3>Methods</h3> DNA was isolated from parenchymal and airway fibroblasts at passage 4, and bisulphite treated. Site specific, quantitative genome wide methylation was determined using the Illumina 450K Infinium Methylation BeadChip array. Linear modelling and DMRcate functions identified differentially methylated sites and regions respectively between airway and parenchymal fibroblasts isolated from individuals with normal lung function versus those with COPD. <h3>Results</h3> 3980 CpG (methylation) sites significantly differed after Bonferroni correction between airway and parenchymal fibroblasts isolated from healthy individuals. These sites had a broad distribution of effect size, with 240 CpG sites displaying a difference in methylation of &gt;50%. 78 of these sites validated in a second cohort of 7 sets of paired airway and parenchymal fibroblasts isolated from the same individual. There was genomic proximity to these sites and DMRcate was used to refine the individual CpG sites to 5 regions of interest associated with 5 genes; HLX, TWIST1, CREB5, SKAP2 and PRDM16. Differences in methylation were less pronounced when comparing cells isolated from healthy individuals to those with COPD. In airway fibroblasts 47 DMRcate regions were identified with a maximum difference in methylation of at least 20%. In parenchymal fibroblasts 3 DMRcate regions were identified with a maximum difference in methylation of at least 20%. <h3>Conclusions</h3> DNA methylation profiles are significantly different between airway and parenchymal fibroblasts but only small modifications are associated with COPD. Future work will focus on validating a methylation based markers of parenchymal versus airway fibroblasts and associating our differential observations with gene/protein expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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