Diagnostic Performance of Digital versus Film Mammography for Breast-Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Previous trials, limited in many respects, have not found digital mammography to be significantly more accurate than the standard film method. A total of 42,760 asymptomatic women seen at 33 sites in the United States and Canada requested screening mammography and underwent both film and digital examinations. Two radiologists independently interpreted the film and digital mammograms. All participants either had breast biopsy within 15 months after evaluation or had a follow-up mammogram 10 months or longer after entry to the study. The results were assessed by receiver operating characteristic analysis. Both digital and film mammograms were positive in 0.5% of women. Another 2.2% had only a positive digital study, whereas 1.9% had only a positive film study. In the remaining women, approximately 95% of the total, both imaging studies were negative. Of 335 breast cancers diagnosed within 455 days after entry to the study, approximately three fourths were found within a year after evaluation. There were no substantial differences between the digital and film findings with respect to histology or stage of disease. The area under the curve was similar for the 2 studies and was not influenced by race or the risk of breast cancer. Digital mammography did, however, perform significantly better than the film method in women less than 50 years of age, in those having heterogeneously dense or very dense breasts, and premenopausal or perimenopausal women. The digital and film methods performed equally well in women age 50 years and older, those with fatty breasts or scattered fibroglandular densities, and those who were postmenopausal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».