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Enregistrement W2568356985 · doi:10.1145/2518131

From Low-Distortion Norm Embeddings to Explicit Uncertainty Relations and Efficient Information Locking

2013· article· en· W2568356985 sur OpenAlexafffund
Omar Fawzi, Patrick Hayden, Pranab Kumar Sen

Notice bibliographique

RevueJournal of the ACM · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchInstitut Périmètre de physique théoriqueFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésMathematical proofUncertainty principleMathematicsNorm (philosophy)Discrete mathematicsCryptographyRelation (database)Key (lock)Entropic uncertaintyEuclidean geometryQuantum cryptographyTheoretical computer scienceQuantumQuantum informationComputer scienceAlgorithmLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of quantum uncertainty relations is the essential reason that some classically unrealizable cryptographic primitives become realizable when quantum communication is allowed. One operational manifestation of these uncertainty relations is a purely quantum effect referred to as information locking [DiVincenzo et al. 2004]. A locking scheme can be viewed as a cryptographic protocol in which a uniformly random n -bit message is encoded in a quantum system using a classical key of size much smaller than n . Without the key, no measurement of this quantum state can extract more than a negligible amount of information about the message, in which case the message is said to be “locked”. Furthermore, knowing the key, it is possible to recover, that is “unlock”, the message. In this article, we make the following contributions by exploiting a connection between uncertainty relations and low-distortion embeddings of Euclidean spaces into slightly larger spaces endowed with the ℓ 1 norm. We introduce the notion of a metric uncertainty relation and connect it to low-distortion embeddings of ℓ 2 into ℓ 1 . A metric uncertainty relation also implies an entropic uncertainty relation. We prove that random bases satisfy uncertainty relations with a stronger definition and better parameters than previously known. Our proof is also considerably simpler than earlier proofs. We then apply this result to show the existence of locking schemes with key size independent of the message length. Moreover, we give efficient constructions of bases satisfying metric uncertainty relations. The bases defining these metric uncertainty relations are computable by quantum circuits of almost linear size. This leads to the first explicit construction of a strong information locking scheme. These constructions are obtained by adapting an explicit norm embedding due to Indyk [2007] and an extractor construction of Guruswami et al. [2009]. We apply our metric uncertainty relations to exhibit communication protocols that perform equality testing of n -qubit states. We prove that this task can be performed by a single message protocol using O (log 2 n ) qubits and n bits of communication, where the computation of the sender is efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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