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Enregistrement W2568359620 · doi:10.1177/1971400916678244

Vulnerable carotid plaque imaging and histopathology without a dedicated MRI receiver coil

2017· article· en· W2568359620 sur OpenAlexaff
Laura A. Fitzpatrick, Nadav Berkovitz, Marlise P. dos Santos, Nevin Majeed, Rafael Glikstein, Santanu Chakraborty, John P. Veinot, Grant Stotts, Alain Berthiaume, Robert P. Chatelain

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistopathologyMedicineFibrous capRadiologyMagnetic resonance imagingCarotid endarterectomyStenosisVulnerable plaqueAngiographyMagnetic resonance angiographyCarotid arteriesStroke (engine)PathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is associated with vulnerable carotid artery plaques showing specific histopathologic features, namely a lipid-rich necrotic core, intraplaque hemorrhage, ulceration, and thin fibrous cap. While ultrasound and computed tomography (CT) can identify carotid plaques and determine the extent of stenosis, magnetic resonance imaging (MRI) provides further information regarding plaque composition and morphology. In this feasibility study, three patients with symptomatic, moderately stenosed plaques were imaged with CT angiography (CTA) and MRI (3T and 1.5T) without a dedicated receiver coil. The patients subsequently underwent carotid endarterectomy with en-bloc excision of the plaque. The CT and MR images were analyzed independently by three neuroradiologists to identify vulnerable plaque features. The images were correlated with the histopathology to confirm the findings. All three patients had one or more vulnerable plaque features on histopathology. MRI allowed for better characterization of these features when compared to CTA. The pre- and post-contrast T1-weighted (T1W) images were most helpful for identifying the lipid-rich necrotic core and thin fibrous cap, while the time of flight-magnetic resonance angiography (TOF-MRA) and contrast-enhanced (CE)-MRA were excellent for detecting plaque hemorrhage and ulceration, respectively. The 3T images showed superior spatial and contrast resolution compared to the 1.5T images for all sequences. By providing direct correlation between imaging and histopathology, this study demonstrates that 3T MRI without a dedicated surface coil is an excellent tool for assessing plaque vulnerability. In smaller hospitals or those with limited resources, it is reasonable to consider conventional MRI for patient risk stratification. Further studies are needed to determine how MRI and plaque vulnerability can be incorporated into routine clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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